Wenn Studienteilnehmende nicht ordentlich an einer Befragung teilnehmen (z.B. Fragen nicht richtig lesen, durchklicken), spricht man von Careless Responding. Careless Responding kann nicht nur in quer- sondern auch in längsschnittlichen Befragungen über verschiedene Indizes operationalisiert werden (z.B. inkonsistentes Antworten, Longstring-Index, zu kurze Beantwortungszeiten). Diese Bachelorarbeit soll untersuchen, wovon das Ausmaß von Careless Responding in einer zweiwöchigen Ambulatory-Assessment-Studie (4 Messzeitpunkte täglich) abhängt. Mögliche Prädiktoren wären: Motivation für Studienteilnahme, Interesse am Thema der Studie, individuelles Feedback gewünscht (ja/nein). Die Daten werden zur Verfügung gestellt.

Betreuung: Charlotte Ottenstein

Bei der Untersuchung von Emotionen im Alltag kann man sich die Frage stellen, welche Kontextfaktoren mit dem Auftreten bzw. der Stärke von Emotionen zusammenhängen. Die Anwesenheit anderer Personen und deren Vertrautheit beeinflusst Emotionen (Überblick: Greenaway et al., 2018). Mit vorhandenen Daten einer Ambulatory-Assessment-Studie (14 Tage à 4 Messzeitpunkte) können in dieser Bachelorarbeit weitere Kontextfaktoren untersucht werden (z.B. Ort, Anwesenheit anderer und deren Vertrautheit, aktuelle Tätigkeit).

Betreuung:  Charlotte Ottenstein

In der Forschung wird negative Emotionsdifferenzierung häufig als wichtiger Einflussfaktor auf das Wohlbefinden betrachtet. Weniger erforscht ist, welche Faktoren interindividuelle Unterschiede in der Emotionsdifferenzierung erklären. Eine Studie von Erbas et al. (2014) hat sich mit dem Zusammenhang von Persönlichkeit und negativer Emotionsdifferenzierung beschäftigt. Ziel ist es, mit einem vorhandenen Datensatz zu prüfen, ob sich ähnliche Zusammenhänge auch in einer deutschen Stichprobe zeigen. 

Literatur:
Thompson, R. J., Springstein, T., & Boden, M. (2021). Gaining clarity about emotion differentiation. Social and Personality Psychology Compass, 15(3). doi.org/10.1111/spc3.12584

Erbas, Y., Ceulemans, E., Lee Pe, M., Koval, P., & Kuppens, P. (2014). Negative emotion differentiation: Its personality and well-being correlates and a comparison of different assessment methods. Cognition & Emotion, 28(7), 1196–1213. https://doi.org/10.1080/02699931.2013.875890

Re-Analyse bestehender Daten.

Betreuung: Sabrina Ecker

Perfektionismus ist ein facettenreiches Konstrukt, dessen verschiedene Aspekte sich grob in zwei übergeordnete Dimensionen zusammenfassen lassen. Während empirische Befunde die Rolle perfektionistischer Bedenken für die Entstehung und Aufrechterhaltung einer Vielzahl an psychischen Störungen bestätigen, ist die Befundlage zu den Effekten perfektionistischen Strebens eher durchmischt.  

In der Bachelorarbeit soll der Zusammenhang zwischen den beiden Dimensionen des Perfektionismus (zu Begnn des Studiums) mit der Depressivität (gegen Ende des Semesters) unter Studierenden untersucht werden. Dabei soll ein besonderes Augenmerk darauf liegen, ob wiederholte negative Studienbezogene Gedanken (Sorge und Rumination während des Semesters) diesen Zusammenhang vermitteln. 

Reanalyse vorhandener Daten

Betreuung: Elisabeth Prestele

Persönlichkeitseigenschaften gelten generell als “relativ stabile” Eigenschaften. Es ist aber auch bekannt, dass sich Persönlichkeitsmerkmale gerade in Lebensübergängen verändern können. In dieser Bachelorarbeit soll untersucht werden, wie sich der Persönlichkeitszug Perfektionismus während der ersten Studienjahre verändert. Dabei werden sowohl adaptive als auch maladaptive Facetten des Perfektionismus betrachtet, um mögliche Entwicklungen und Einflussfaktoren im akademischen Kontext zu analysieren. Ziel ist es, ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wie sich studienbedingte Anforderungen auf perfektionistische Tendenzen auswirken.

Re-Analyse bestehender Daten.

Betreuung: Elisabeth Prestele

Ausgehend von der Trait Activation Theory, die besagt, dass Traits durch situative Merkmale in Form passender States aktiviert werden können, untersucht diese Bachelorarbeit die Variation von State-Perfektionismus im Verlauf der ersten Studienjahre. Der Fokus liegt darauf, wie sich perfektionistische Reaktionen – als situativ bedingte Ausdrucksformen des zugrunde liegenden Traits – von Situation zu situation variieren. Besonders berücksichtigt wird dabei der Übergang ins Studium und die unterschiedlichen Phasen eines Semesters (Semesterbeginn, Mitte des Semesters und Semesterende [Pürfungsphase]). Ziel ist es, ein tieferes Verständnis für die situative Dynamik von Perfektionismus im Hochschulalltag zu entwickeln.

Re-Analyse bestehender Daten.

Betreuung: Elisabeth Prestele

AA Studien können aufgrund ihres Designs (mehrere Messzeitpunkte pro Tag über beispielsweise 3 Wochen) einen höheren participant burden für Versuchspersonen bedeuten. Dieser burden kann von Versuchspersonen selbst reduziert werden indem diese entweder nicht an allen Messzeitpunkten teilnehmen (NC) oder an Messzeitpunkten unaufmerksame Antworten geben (CR). Die folgende Bachelorarbeit soll untersuchen, ob diese beiden Mechanismen (NC und CR) miteinander zusammenhängen.  Es ist außerdem möglich sich moderierende Faktoren für diesen Zusammenhang zu untersuchen. Es wird die Möglichkeit bestehen mit meiner Unterstützung die eigenen statistischen Kenntnisse im Hinblick auf intensiv längsschnittliche Daten zu erweitern. 

Es werden vorhandene Daten einer AA Studie bereitgestellt. 

Betreuung: Malin Müller

Die PPIK-Theorie (Ackerman, 1996) besagt, dass die Aneignung von Wissen (K=Knowledge) determiniert wird durch eine Kombinationen von fluiden Fähigkeiten (P=Process), Persönlichkeit (P=Personality) und Interessen (I=Interests). Die Fragestellung prüft zum einen die theoretischen Annahmen anhand eines vorliegenden Datensatzes. Zusätzlich kann (bei Interesse) die Rolle von demographischen Variablen (z.B. Geschlecht, Ausbildung der Eltern) exploriert werden.

Betreuung: Susanne Weis

Die Vorhersage von Lebenserfolgskriterien (z.B. Gesundheit, Lebenszufriedenheit) durch bspw. die Big Five und durch sozial-emotionale Fertigkeiten ist vielfach belegt. Dabei wurden vielfach die bivariaten Zusammenhänge zwischen Prädiktor (z.B. social-emotional skills) und Kriterium (z.B. Lebenszufriedenheit) untersucht und kaum Vorhersagemodelle genutzt die a) theoriebasiert sind und b) mehrere Prädiktor gleichzeitig nutzen und so den inkrementellen Vorhersagebeitrag v.a. der social-emotional skills betrachten können. Die vorliegende Fragestellung versucht diese Lücke zu füllen und untersucht den inkrementellen Vorhersagebeitrag von social-emotional skills für Lebenserfolgskriterien über etablierte Prädiktoren hinaus (z.B. Dimensionen der Big Five). 

Die Daten liegen bereits vor.

Betreuung: Susanne Weis

Viele Menschen gehen davon aus, dass das Gespräch über belastende emotionale Erfahrungen dabei hilft, die eigenen Gefühle besser zu verstehen. Ein wichtiges Konzept in diesem Zusammenhang ist die negative Emotionsdifferenzierung (ED) – die Fähigkeit, eigene negative emotionale Zustände präzise und differenziert zu erkennen. Personen mit hoher negativer ED erleben ihre Emotionen in einer kontextspezifischen Art und Weise (z.B. traurig aber nicht verärgert in bestimmten Situationen, verärgert, aber nicht traurig in anderen Situationen), während Personen mit niedriger negativer ED diffusere emotionale Zustände erleben (z.B. sowohl traurig als auch verärgert über verschiedene Arten von Situationen hinweg). Aktuelle Forschung legt nahe, dass der Zusammenhang zwischen sozialem Teilen emotionaler Erfahrungen (Social Sharing) und negativer ED davon abhängt, wie stark Personen über ihre Erlebnisse ruminieren. Sels et al. (2024) fanden in einer Reanalyse von vier Ambulatory-Assessment Datensätzen, dass Social Sharing bei geringer Rumination mit einer höheren ED assoziiert war und bei starker Rumination mit einer niedrigeren ED. In dieser Abschlussarbeit soll untersucht werden, ob sich dieser Moderatoreffekt der Rumination, der von Sels et al. (2024) berichtet wurde, in vorliegenden Daten auf Personenebene konzeptuell replizieren lässt. Bei dem vorhandenen Datensatz handelt es sich um einen Ambulatory-Assessment-Datensatz aus dem COVID-19-Lockdown 2020. 

Betreuung: Tanja Lischetzke

Kognitive Neubewertung (Cognitive Reappraisal oder kurz Reappraisal) gilt als eine wirksame Emotionsregulationsstrategie. Dennoch profitieren Menschen offenbar nicht in gleichem Maße von ihrer Anwendung. Während lange angenommen wurde, dass Neubewertung vor allem dann erfolgreich ist, wenn Personen über günstige persönliche Voraussetzungen verfügen, deuten neuere Befunde darauf hin, dass gerade Menschen mit erhöhten psychologischen Vulnerabilitäten besonders von dieser Strategie profitieren könnten. In dieser Abschlussarbeit soll untersucht werden, ob sich zentrale Befunde der Längsschnittstudie von Dawel et al. (2024) in einem vorliegenden Ambulatory-Assessment-Datensatz aus dem COVID-19-Lockdown 2020 konzeptuell replizieren lassen. Im Mittelpunkt steht die Frage, ob interindividuelle Unterschiede in Neurotizismus, allgemeiner Selbstwirksamkeitserwartung, emotionaler Klarheit, Emotionsdifferenzierung und Ausmaß an erlebtem Stress den Zusammenhang zwischen der Häufigkeit der Nutzung kognitiver Neubewertung und dem Wohlbefinden moderieren. Als Indikatoren des psychischen Wohlbefindens sollen das affektive Wohlbefinden, Einsamkeit sowie Corona-bezogene Sorgen und Belastungen untersucht werden. 

Betreuung: Tanja Lischetzke

Large Language Models (LLMs) und moderne Text-Embedding-Modelle ermöglichen es, psychologische Fragebogenitems als numerische Vektoren, sogenannte Embeddings, darzustellen. Diese Vektoren repräsentieren Informationen über den Itemtext und erlauben es, die modellbasierte Ähnlichkeit zwischen Items rechnerisch zu bestimmen. Aktuelle Forschungsarbeiten zeigen, dass solche Embeddings empirische Beziehungen zwischen psychologischen Items erstaunlich gut approximieren können. Offen bleibt jedoch, wann und warum modellbasierte Itemähnlichkeit und empirische Antwortähnlichkeit systematisch voneinander abweichen.
Im Rahmen der Bachelorarbeit soll untersucht werden, ob Abweichungen zwischen Embedding-basierter Itemähnlichkeit und empirischen Itemkorrelationen mit psychometrischen und methodischen Itemmerkmalen zusammenhängen:
a) Bei welchen Itempaaren sind empirische Zusammenhänge stärker oder schwächer, als aufgrund der Embedding-basierten Itemähnlichkeit zu erwarten wäre?
b) Lassen sich diese Abweichungen durch psychometrische Merkmale wie gemeinsame Domäne oder gemeinsame Facette erklären?
c) Welche Rolle spielen methodische Itemmerkmale wie unterschiedliche Polung, Negationen oder Häufigkeitsformulierungen?
Die Arbeit nutzt öffentlich zugängliche Daten, die Itemtexte, empirische Itemkorrelationen und bereits berechnete Embeddings enthalten.

Betreuerin: Alicia Gernand

Eine Meta-analyse von Grijalava und Zhang (2016) zum Self-Enhancement Bias im Zusammenhang mit Narzissmus zeigt, dass Personen mit hoher Narzissmusausprägung agentische Merkmale im Selbstbericht verzerrt berichten (z.B. Intelligenz oder Gewissenhaftigkeit). Es ist nicht auszuschließen, dass dieser Bias auch die Selbstberichte zu Life Events beeinflusst. Besonders Life Events wie zum Beispiel „besondere Leistung“ oder „Beförderung“ könnten hiervon betroffen sein. Zur Überprüfung könnte man die von uns verwendeten Life Events hinsichtlich Objektivität und ihres Potenzials zur Überhöhung bewerten oder die Freitextbeschreibungen der Events heranziehen.

Re-Analyse vorhandener Daten.

Betreuung: Charlotta Jacobsen

Wenn Personen instruiert werden, Big Five Items so zu bearbeiten, dass sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, einen Masterplatz, eine Stelle o.Ä. zu erhalten, ist anzunehmen, dass sich die gemessenen Konstrukte verändern. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, in mehreren vorliegenden Datensätzen mit Faking-Daten die Faktorstruktur eines Big Five Fragebogens zu untersuchen.  

Voraussetzungen: Gute R-Kenntnisse oder Bereitschaft, vorhandene Grundkenntnisse selbstständig zu erweitern.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

In dieser Bachelorarbeit soll mit einem vorliegenden Datensatz untersucht werden, wie die Ausprägungen auf Honesty-Humility, Emotionality, Extraversion, Agreeableness, Conscientiousness und Openness mit dem Bindungsstil zusammenhängen. Dabei wurden zwei Dimensionen des Bindungsstils unterschieden: vermeidend und ängstlich. 

Voraussetzungen: Mindestens Grundkenntnisse in R.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

Der NARQ (Back et al., 2013) ist ein beliebter Fragebogen zur Erfassung von Narzissmus, der zwischen den zwei Dimensionen Admiration (agentischer Narzissmus) und Rivalry (antagonistischer Narzissmus) unterscheidet. In dieser Bachelorarbeit soll mit zwei vorliegenden Datensätzen getrennt für Admiration und Rivalry untersucht werden, wie gut die Messungen des NARQ für Geschlechts- und Altersgruppen übereinstimmen (also welcher Grad an Messinvarianz gilt). 

Voraussetzungen: Gute R-Kenntnisse oder Bereitschaft, vorhandene Grundkenntnisse selbstständig zu erweitern.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

Bei Fragebögen im mehrdimensionalen Forced-Choice (MFC) Format werden Teilnehmenden mehrere Items gleichzeitig dargeboten und ihre Aufgabe ist es, die Items in eine Rangreihe zu bringen. In dieser Bachelorarbeit soll untersucht werden, ob sich die resultierenden Rangreihen zwischen der Bearbeitung mit einem Touchscreen und ohne unterscheiden. Dazu sollen mehrere vorliegende Datensätze analysiert werden. 

Voraussetzungen: Mindestens Grundkenntnisse in R.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

Oft werden MFC Fragebögen mit dem Thurstonian IRT Modell ausgewertet (Brown & Maydeu-Olivares, 2011). Passt man das Modell nicht speziell dafür an, nimmt man an, dass die Modellparameter zwischen Teilstichproben invariant sind. Obwohl erste Methoden entwickelt wurden, um Messinvarianz im Thurstonian IRT Modell genauer zu untersuchen (e.g.; Lee et al., 2021), gibt es kaum empirische Untersuchungen dazu, ob die Annahme der Messinvarianz zwischen Teilstichproben im MFC Format empirisch gerechtfertigt ist. In einer Abschlussarbeit könnten Sie einen Datensatz in Teilstichproben aufteilen und etwaige Unterschiede in Modellparametern überprüfen.

Re-Analyse vorhandener Daten.

Betreuung: Jan Killisch

Es wurden unabhängig voneinander zwei leicht unterschiedliche deutsche Übersetzungen der Short Dark Triad Scale (SD3) publiziert. In einem vorliegenden Datensatz wurden Teilnehmende randomisiert entweder der einen oder der anderen deutschen Version zugewiesen. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, beide Versionen hinsichtlich ihrer Messeigenschaften und Gütekriterien zu vergleichen.

Voraussetzungen: Gute R-Kenntnisse oder Bereitschaft, vorhandene Grundkenntnisse selbstständig zu erweitern.

Re-Analyse vorhandener Daten.

Betreuung: Ruth-Maria Gürtler

In Large-Scale Assessments wie PISA werden häufig Prozessdaten wie die Anzahl an Klicks oder die Anzahl an Versuchen bei einer Aufgabe erhoben. Diese Daten können Aufschluss über den Prozess geben, der zur finalen Antwort geführt hat. Ziel dieser Arbeit ist es, diese Daten mit Item-Response-Modellen zu analysieren, die sich für Zähldaten (d.h. Anzahlen) eignen und zu untersuchen, inwieweit die resultierenden Parameter mit Schätzern von Fähigkeiten und Itemschwierigkeiten zusammenhängen.   

Voraussetzungen: Gute R Kenntnisse

Betreuung: Susanne Frick

In der psychologischen Forschung ist es gängige Praxis, Fragebögen nachträglich zu kürzen, um die Reliabilität (z. B. McDonald’s Omega) zu maximieren oder die Faktorenstruktur zu „bereinigen“. Doch was passiert, wenn diese Optimierung auf den Besonderheiten einer ganz bestimmten Stichprobe beruht?  In diesem Themen analysieren Sie (post-hoc) die Auswirkungen dieser Überanpassung und erarbeiten deren Folgen systematisch anhand empirischer oder simulierter Daten.

Betreuung: Steven Bißantz