Eine Meta-analyse von Grijalava und Zhang (2016) zum Self-Enhancement Bias im Zusammenhang mit Narzissmus zeigt, dass Personen mit hoher Narzissmusausprägung agentische Merkmale im Selbstbericht verzerrt berichten (z.B. Intelligenz oder Gewissenhaftigkeit). Es ist nicht auszuschließen, dass dieser Bias auch die Selbstberichte zu Life Events beeinflusst. Besonders Life Events wie zum Beispiel „besondere Leistung“ oder „Beförderung“ könnten hiervon betroffen sein. Zur Überprüfung könnte man die von uns verwendeten Life Events hinsichtlich Objektivität und ihres Potenzials zur Überhöhung bewerten oder die Freitextbeschreibungen der Events heranziehen.

Re-Analyse vorhandener Daten.

Betreuung: Charlotta Jacobsen

Der ECQ wurde bereits im Zusammenhang mit Alter untersucht (Haehner et al., 2024). Dabei zeigte sich, dass neben der Art der erlebten Life Events sich auch die Wahrnehmung dieser Events zwischen Altersgruppen unterschied. Auch Variablen, die indikativ für den sozioökonomischen Status einer Person sind (z.B. höchster Bildungsabschluss oder monatliches Einkommen), moderieren möglicherweise die Wahrnehmung von Life Events. Entweder könnte man analysieren, inwieweit diese demographischen Variablen mit dem mittleren ECQ-Rating einer Person zusammenhängen, oder man könnte gezielt ECQ-Ratings zu einem spezifischen Life Event, z.B. Krankheit, im Zusammenhang mit demografischen Variablen untersuchen.

Re-Analyse vorhandener Daten.

Betreuung: Charlotta Jacobsen

Oft werden MFC Fragebögen mit dem Thurstonian IRT Modell ausgewertet (Brown & Maydeu-Olivares, 2011). Passt man das Modell nicht speziell dafür an, nimmt man an, dass die Modellparameter zwischen Teilstichproben invariant sind. Obwohl erste Methoden entwickelt wurden, um Messinvarianz im Thurstonian IRT Modell genauer zu untersuchen (e.g.; Lee et al., 2021), gibt es kaum empirische Untersuchungen dazu, ob die Annahme der Messinvarianz zwischen Teilstichproben im MFC Format empirisch gerechtfertigt ist. In einer Abschlussarbeit könnten Sie einen Datensatz in Teilstichproben aufteilen und etwaige Unterschiede in Modellparametern überprüfen.

Re-Analyse vorhandener Daten.

Betreuung: Jan Killisch

Dunlop et al. (2022) untersuchen die Vorhersage von Faking in Bewerberdaten durch motivationale Variablen der VIE Theory (Ellingson & McFarland, 2011). Dabei operationalisieren Dunlop et al. Faking auf der Personenebene als die Residuen einer Regression von Antworten aus einer high-stakes Bedingung auf Antworten aus einer low-stakes Bedingung. Eine offene Frage ist, wie sensibel die beobachteten Effekte dafür sind, dass Faking auf diese Weise operationalisiert wurde. In einer Abschlussarbeit könnten Sie überprüfen, ob sich die Effekte verändern würden, wenn Sie Faking modellbasiert (Brown & Böckenholt, 2022)operationalisieren würden.

Re-Analyse vorhandener Daten.

Betreuung: Jan Killisch

Perfektionismus ist ein facettenreiches Konstrukt, dessen verschiedene Aspekte sich grob in zwei übergeordnete Dimensionen zusammenfassen lassen. Während empirische Befunde die Rolle perfektionistischer Bedenken für die Entstehung und Aufrechterhaltung einer Vielzahl an psychischen Störungen bestätigen, ist die Befundlage zu den Effekten perfektionistischen Strebens eher durchmischt.  

In der Bachelorarbeit soll der Zusammenhang zwischen den beiden Dimensionen des Perfektionismus (zu Begnn des Studiums) mit der Depressivität (gegen Ende des Semesters) unter Studierenden untersucht werden. Dabei soll ein besonderes Augenmerk darauf liegen, ob wiederholte negative Studienbezogene Gedanken (Sorge und Rumination während des Semesters) diesen Zusammenhang vermitteln. 

Reanalyse vorhandener Daten

Betreuung: Elisabeth Prestele

Perfektionismus ist ein facettenerieches Konstrukt, dessen verschiedene Aspekte sich grob in zwei übergeordnete Dimensionen zusammenfassen lassen. Während empirische Befunde die Rolle perfektionistischer Bedenken für die Entstehung und Aufrechterhaltung einer Vielzahl an psychischen Störungen bestätigen, ist die Befundlage zu den Effekten perfektionistischen Strebens eher durchmischt.  

In der Bachelorarbeit soll der Zusammenhang zwischen den beiden Dimensionen des Perfektionismus (zu Begnn des Studiums) mit der Depressivität (gegen Ende des Semesters) unter Studierenden untersucht werden. Dabei soll ein besonderes Augenmerk darauf liegen, ob  Achtsamkeit während des Semesters diesen Zusammenhang moderieret. 

Re-Analyse vorhandener Daten.

Betreuung: Elisabeth Prestele

Persönlichkeitseigenschaften gelten generell als “relativ stabile” Eigenschaften. Es ist aber auch bekannt, dass sich Persönlichkeitsmerkmale gerade in Lebensübergängen verändern können. In dieser Bachelorarbeit soll untersucht werden, wie sich der Persönlichkeitszug Perfektionismus während der ersten Studienjahre verändert. Dabei werden sowohl adaptive als auch maladaptive Facetten des Perfektionismus betrachtet, um mögliche Entwicklungen und Einflussfaktoren im akademischen Kontext zu analysieren. Ziel ist es, ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wie sich studienbedingte Anforderungen auf perfektionistische Tendenzen auswirken.

Re-Analyse bestehender Daten.

Betreuung: Elisabeth Prestele

Ausgehend von der Trait Activation Theory, die besagt, dass Traits durch situative Merkmale in Form passender States aktiviert werden können, untersucht diese Bachelorarbeit die Variation von State-Perfektionismus im Verlauf der ersten Studienjahre. Der Fokus liegt darauf, wie sich perfektionistische Reaktionen – als situativ bedingte Ausdrucksformen des zugrunde liegenden Traits – von Situation zu situation variieren. Besonders berücksichtigt wird dabei der Übergang ins Studium und die unterschiedlichen Phasen eines Semesters (Semesterbeginn, Mitte des Semesters und Semesterende [Pürfungsphase]). Ziel ist es, ein tieferes Verständnis für die situative Dynamik von Perfektionismus im Hochschulalltag zu entwickeln.

Re-Analyse bestehender Daten.

Betreuung: Elisabeth Prestele

Beschreibung: Wie beeinflussen gezielte Skalenkürzungen zur Optimierung von Cronbach’s Alpha und McDonald’s Omega die psychometrischen Eigenschaften der Skala?

In diesem Thema analysieren Sie (post-hoc) die Auswirkungen dieser beiden „Hacking“-Strategien und erarbeiten deren Folgen systematisch anhand empirischer oder simulierter Daten.

Betreuung: Steven Bißantz

Wie beeinflussen gezielte Skalenkürzungen basierend auf Item-Total-Korrelationen und Faktorladungen die Eigenschaften der Skala? 

In diesem Thema analysieren Sie (post-hoc) die Auswirkungen dieser beiden „Hacking“-Strategien und erarbeiten deren Folgen systematisch anhand empirischer oder simulierter Daten.

Betreuung: Steven Bißantz

In der Forschung wird negative Emotionsdifferenzierung häufig als wichtiger Einflussfaktor auf das Wohlbefinden betrachtet. Weniger erforscht ist, welche Faktoren interindividuelle Unterschiede in der Emotionsdifferenzierung erklären. Eine Studie von Erbas et al. (2014) hat sich mit dem Zusammenhang von Persönlichkeit und negativer Emotionsdifferenzierung beschäftigt. Ziel ist es, mit einem vorhandenen Datensatz zu prüfen, ob sich ähnliche Zusammenhänge auch in einer deutschen Stichprobe zeigen. 

Literatur:
Thompson, R. J., Springstein, T., & Boden, M. (2021). Gaining clarity about emotion differentiation. Social and Personality Psychology Compass, 15(3). doi.org/10.1111/spc3.12584

Erbas, Y., Ceulemans, E., Lee Pe, M., Koval, P., & Kuppens, P. (2014). Negative emotion differentiation: Its personality and well-being correlates and a comparison of different assessment methods. Cognition & Emotion, 28(7), 1196–1213. https://doi.org/10.1080/02699931.2013.875890

Re-Analyse bestehender Daten.

Betreuung: Sabrina Ecker

• empirische Ausgangslage (Auswahl):
  • Querschnittsstudie: je verträglicher, gewissenhafter, emotional stabiler, extravertierter, desto weniger CR (Bowling et al., 2016)
  • Querschnittsstudie: je verträglicher, gewissenhafter, emotional stabiler, offener, desto weniger CR (Nichols & Edlund, 2020)
  • AA-Studie: latente CR-Klassen unterscheiden sich nicht in den Big 5 (Hasselhorn et al., 2023)
• mögliche Abschlussarbeit
  • Kann CR in AA-Studie anhand von 15 Persönlichkeitsfacetten (BFI-2) vorhergesagt werden?
  • vorhandene Daten: AA-Studie, 14 Tage à 4 MZP, N = 206
• Literatur:
  • Bowling, N. A., Huang, J. L., Bragg, C. B., Khazon, S., Liu, M., & Blackmore, C. E. (2016). Who cares and who is careless? Insufficient effort responding as a reflection of respondent personality. Journal of Personality and Social Psychology, 111(2), 218–229. https://doi.org/10.1037/pspp0000085
  • Hasselhorn, K., Ottenstein, C., & Lischetzke, T. (2023). Modeling careless responding in ambulatory assessment studies using multilevel latent class analysis: Factors influencing careless responding. Psychological Methods. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/met0000580
  • Nichols, A. L., & Edlund, J. E. (2020). Why don’t we care more about carelessness? Understanding the causes and consequences of careless participants. International Journal of Social Research Methodology, 23, 625–638. https://doi.org/10.1080/13645579.2020.1719618

Betreuung: Charlotte Ottenstein

• Anwesenheit anderer Personen und deren Vertrautheit beeinflusst Emotionen (Überblick: Greenaway et al., 2018)
• weitere Kontextfaktoren?
• mögliche Abschlussarbeit:
  • vorhandene Daten: AA-Studie, 14 Tage à 4 MZP, N = 206
  • Kontextvariablen: Ort, Anwesenheit anderer und deren Vertrautheit, Tätigkeit
  • Emotionen:
    • positiv: Freude, Zuneigung, Erleichterung, Stolz, Dankbarkeit, Zuversicht
    • negativ: Angst, Ärger, Enttäuschung, Traurigkeit, Verlegenheit, Langeweile
• Literatur:
  • Greenaway, K. H., Kalokerinos, E. K., & Williams, L. A. (2018). Context is everything (in emotion research). Social and Personality Psychology Compass, 12(6), Article e12393. https://doi.org/10.1111/spc3.12393

Betreuung:  Charlotte Ottenstein

In der emoverse-Studie haben wir in den Online-Befragungen viele Traits und demografische Angaben erhoben. Hier wäre es spannend, ob ausgewählte Merkmale das Antwortverhalten bei Slider-Skalen vorhersagen, beispielsweise die Antwortzeit, Verteilungseigenschaften, etc. Dabei sind als Prädiktoren sowohl psychologische Konstrukte wie Persönlichkeitseigenschaften als auch demografische Variablen wie die Häufigkeit der Benutzung von Smartphones interessant. Die Daten aus der Ambulatory Assessment Phase der emoverse-Studie werden für die Arbeit in den relevanten Merkmalen (z.B. Mittelwerte) auf Personenebene aggregiert. Konkrete Beispiele: Antworten Personen bei Slider-Skalen schneller, die häufig ihr Smartphone benutzen? Gibt es eine Interaktion mit dem Antwortformat (Likert vs. Slider-Skala)? Sagt Gewissenhaftigkeit Antwortzeiten oder Verteilungseigenschaften vorher?

Re-Analyse vorhandener Daten

Betreuung: Dominik Vollbracht

Wie hängen depressive Symptome und Chronic-Pain mit Careless Responding zusammen? 

Es werden vorhandene Daten aus einem Querschnittfragebogen verwendet.

Betreuung: Malin Müller

AA Studien können aufgrund ihres Designs (mehrere Messzeitpunkte pro Tag über beispielsweise 3 Wochen) einen höheren participant burden für Versuchspersonen bedeuten. Dieser burden kann von Versuchspersonen selbst reduziert werden indem diese entweder nicht an allen Messzeitpunkten teilnehmen (NC) oder an Messzeitpunkten unaufmerksame Antworten geben (CR). Die folgende Bachelorarbeit soll untersuchen, ob diese beiden Mechanismen (NC und CR) miteinander zusammenhängen.  Es ist außerdem möglich sich moderierende Faktoren für diesen Zusammenhang zu untersuchen. Es wird die Möglichkeit bestehen mit meiner Unterstützung die eigenen statistischen Kenntnisse im Hinblick auf intensiv längsschnittliche Daten zu erweitern. 

Es werden vorhandene Daten einer AA Studie bereitgestellt. 

Betreuung: Malin Müller

Die PPIK-Theorie (Ackerman, 1996) besagt, dass die Aneignung von Wissen (K=Knowledge) determiniert wird durch eine Kombinationen von fluiden Fähigkeiten (P=Process), Persönlichkeit (P=Personality) und Interessen (I=Interests). Die Fragestellung prüft zum einen die theoretischen Annahmen anhand eines vorliegenden Datensatzes. Zusätzlich kann (bei Interesse) die Rolle von demographischen Variablen (z.B. Geschlecht, Ausbildung der Eltern) exploriert werden.

Betreuung: Susanne Weis

Die Vorhersage von Lebenserfolgskriterien (z.B. Gesundheit, Lebenszufriedenheit) durch bspw. die Big Five und durch sozial-emotionale Fertigkeiten ist vielfach belegt. Dabei wurden vielfach die bivariaten Zusammenhänge zwischen Prädiktor (z.B. social-emotional skills) und Kriterium (z.B. Lebenszufriedenheit) untersucht und kaum Vorhersagemodelle genutzt die a) theoriebasiert sind und b) mehrere Prädiktor gleichzeitig nutzen und so den inkrementellen Vorhersagebeitrag v.a. der social-emotional skills betrachten können. Die vorliegende Fragestellung versucht diese Lücke zu füllen und untersucht den inkrementellen Vorhersagebeitrag von social-emotional skills für Lebenserfolgskriterien über etablierte Prädiktoren hinaus (z.B. Dimensionen der Big Five). 

Die Daten liegen bereits vor.

Betreuung: Susanne Weis

Niedrige Distress-Toleranz (die Fähigkeit, aversive emotionale und somatische Zustände zu tolerieren) wird als transdiagnostischer Faktor für Psychopathologie betrachtet. Unklar ist jedoch, inwieweit sich das Konstrukt Distress-Toleranz (vs. Intoleranz) von allgemeinen Defiziten in der Emotionsregulation („Emotionale Dysregulation“) abgrenzen lässt und ob Distress-(In)Toleranz prädiktive Validität über allgemeine Defizite in der Emotionsregulation hinaus aufweist. Anhand von vorhandenen Daten aus einer kombinierten Online-Befragung und Ambulatory Asessment Studie (erhoben im Pandemie-Lockdown 2020) sollen in der Arbeit die folgenden Fragestellungen untersucht werden: a) [Replikation] Sind Distress-Intoleranz und allgemeine Defizite in der Emotionsregulation („Emotionale Dysregulation“, erfasst über DERS-Subskala S bzw. DERS-Gesamtscore) positiv korreliert?  b) [Prüfung der differentiellen Vorhersageleistung] Sagt Distress-Intoleranz über Emotionale Dysregulation hinaus interindividuelle Unterschiede in der Emotionsregulation und dem Wohlbefinden in Zeiten von Stress (Pandemie-Lockdown) vorher?

Betreuung: Tanja Lischetzke

Eine wichtige Facette der dispositionalen Stimmungsregulationskompetenz ist die Fähigkeit, schlechte Stimmung zu verbessern (negative mood repair). Diese wird typischerweise als Traitmaß im Selbstbericht erhoben. Anhand von vorhandenen Daten aus einer kombinierten Online-Befragung und Ambulatory Asessment Studie (erhoben im Pandemie-Lockdown 2020) soll in der Arbeit untersucht werden, welche Aspekte der täglichen Emotionsregulation durch interindividuelle Unterschiede in dispositionaler Negative Mood Repair vorhergesagt werden: 
a) Selektion/Differentielle Häufigkeit der Nutzung: Nutzen Personen mit hohen (vs. niedrigen) Traitwerten als „adaptiv“ klassifizierte ER-Strategien (Reappraisal, Ablenkung) häufiger als „maladaptive“ ER-Strategien (Rumination, Suppression)?
b) Implementation/Differentielle „Effektivität“ der Nutzung: Geht bei Personen mit hohen Traitwerten eine häufigere Nutzung von als adaptiv klassifizierten ER-Strategien (Reappraisal, Ablenkung) stärker positiv mit dem Wohlbefinden einher als bei Personen mit niedrigen Traitwerten?

Betreuung: Tanja Lischetzke

Es wurden unabhängig voneinander zwei leicht unterschiedliche deutsche Übersetzungen der Short Dark Triad Scale (SD3) publiziert. In einem vorliegenden Datensatz wurden Teilnehmende randomisiert entweder der einen oder der anderen deutschen Version zugewiesen. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, beide Versionen hinsichtlich ihrer Messeigenschaften und Gütekriterien zu vergleichen.

Voraussetzungen: Gute R-Kenntnisse oder Bereitschaft, vorhandene Grundkenntnisse selbstständig zu erweitern.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

Wenn Personen instruiert werden, Big Five Items so zu bearbeiten, dass sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, einen Masterplatz, eine Stelle o.Ä. zu erhalten, ist anzunehmen, dass sich die gemessenen Konstrukte verändern. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, in mehreren vorliegenden Datensätzen mit Faking-Daten die Faktorstruktur eines Big Five Fragebogens zu untersuchen.  

Voraussetzungen: Gute R-Kenntnisse oder Bereitschaft, vorhandene Grundkenntnisse selbstständig zu erweitern.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

In dieser Bachelorarbeit soll mit einem vorliegenden Datensatz untersucht werden, wie die Ausprägungen auf Narzissmus, Machiavellismus und Psychopathie mit politischem Interesse und politischer Orientierung (Einordung von „links“ bis „rechts“) zusammenhängen. 

Voraussetzungen: Mindestens Grundkenntnisse in R.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

In dieser Bachelorarbeit soll mit einem vorliegenden Datensatz untersucht werden, wie die Ausprägungen auf Narzissmus, Machiavellismus und Psychopathie mit dem Vertrauen in öffentliche Einrichtungen zusammenhängen. Dabei wurde das Vertrauen in 10 öffentliche Einrichtungen wie Bundesregierung, Justiz und Bundesverfassungsschutz eingeschätzt.

Voraussetzungen: Mindestens Grundkenntnisse in R.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

In dieser Bachelorarbeit soll mit einem vorliegenden Datensatz untersucht werden, wie die Ausprägungen auf Narzissmus, Machiavellismus und Psychopathie mit dem Bindungsstil zusammenhängen. Dabei wurden zwei Dimensionen des Bindungsstils unterschieden: vermeidend und ängstlich. 

Voraussetzungen: Mindestens Grundkenntnisse in R.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

In dieser Bachelorarbeit soll mit einem vorliegenden Datensatz untersucht werden, wie die Ausprägungen auf Honesty-Humility, Emotionality, Extraversion, Agreeableness, Conscientiousness und Openness mit dem Bindungsstil zusammenhängen. Dabei wurden zwei Dimensionen des Bindungsstils unterschieden: vermeidend und ängstlich. 

Voraussetzungen: Mindestens Grundkenntnisse in R.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

Luhmann et al. (2014) schlagen vor, dass Persönlichkeitsveränderungen im Zusammenhang mit Life Events bereits vor Auftreten des Life Events – also in Antizipation – stattfinden können. Dies ließe sich in einem vorliegenden Datensatz untersuchen, indem man Pre-event Veränderungen im Narzissmus in Hinblick auf ein ausgewähltes, erwartbares Life Event (z.B. Ausbildungsstart oder Beförderung) betrachtet. Mögliche Zusatzanalysen könnten zusätzlich die ECQ-Subdimension „Vorhersagbarkeit“ einbeziehen.

Voraussetzungen: Gute R-Kenntnisse oder Bereitschaft, vorhandene Grundkenntnisse selbstständig zu erweitern.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

Narzissmus zeigte sich in unterschiedlichen Studien als prädiktiv für die Auftretenswahrscheinlichkeit spezifischer Life Events (Grosz et al., 2019; Wetzel et al., 2024). Dabei wurde jeweils untersucht, ob Narzissmus zu einem früheren Zeitpunkt das Auftreten eines Life Events zu einem späteren Zeitpunkt vorhersagte. Weniger betrachtet wurde jedoch, ob die Veränderungsrate im Narzissmus vor Eventauftreten vorhersagt, ob das Life Event auftritt oder nicht. Beispielsweise könnte ein Anstieg in Rivalry unabhängig vom absoluten Level Konflikte oder einen Jobverlust vorhersagen. Ergänzend könnte man untersuchen, ob das absolute Level oder die relative Veränderung bessere Prädiktoren der Auftretenswahrscheinlichkeit sind.

Datensatz ist vorhanden

Voraussetzungen: Gute R-Kenntnisse oder Bereitschaft, vorhandene Grundkenntnisse selbstständig zu erweitern.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

Der NARQ (Back et al., 2013) ist ein beliebter Fragebogen zur Erfassung von Narzissmus, der zwischen den zwei Dimensionen Admiration (agentischer Narzissmus) und Rivalry (antagonistischer Narzissmus) unterscheidet. In dieser Bachelorarbeit soll mit zwei vorliegenden Datensätzen getrennt für Admiration und Rivalry untersucht werden, wie gut die Messungen des NARQ für Geschlechts- und Altersgruppen übereinstimmen (also welcher Grad an Messinvarianz gilt). 

Voraussetzungen: Gute R-Kenntnisse oder Bereitschaft, vorhandene Grundkenntnisse selbstständig zu erweitern.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

Bei Fragebögen im mehrdimensionalen Forced-Choice (MFC) Format werden Teilnehmenden mehrere Items gleichzeitig dargeboten und ihre Aufgabe ist es, die Items in eine Rangreihe zu bringen. In dieser Bachelorarbeit soll untersucht werden, ob sich die resultierenden Rangreihen zwischen der Bearbeitung mit einem Touchscreen und ohne unterscheiden. Dazu sollen mehrere vorliegende Datensätze analysiert werden. 

Voraussetzungen: Mindestens Grundkenntnisse in R.

Betreuung: Eunike Wetzel, Noah Tirolf oder N.N.

Antwortstile beschreiben systematische Antwortverzerrungen, die unabhängig vom Iteminhalt auftreten. Dazu zählen u.a. Akquieszenz (Bevorzugung von Antwortoptionen, die Zustimmung ausdrücken), Extreme Responding (Tendenz zu extremen Kategorien), sowie Midpoint Responding (Bevorzugung mittlerer Antwortoptionen). Solche Stile können die Validität von Fragebogendaten erheblich beeinträchtigen – insbesondere dann, wenn sie systematisch mit bestimmten Persönlichkeitsmerkmalen zusammenhängen. Der sog. „Dark Core“ (ein übergeordnetes Persönlichkeitskonstrukt, das gemeinsamen Varianzanteil dunkler Persönlichkeitseigenschaften wie Narzissmus, Machiavellismus und Psychopathie beschreibt) könnte mit bestimmten Antwortstilen assoziiert sein. Im Rahmen der Bachelorarbeit soll auf Basis bestehender Daten untersucht werden:
a) Zeigen Personen mit hoher Dark Core-Ausprägung systematisch bestimmte Antwortstile?
b) Inwiefern beeinflussen diese Antwortstile die beobachteten Zusammenhänge zwischen dem Dark Core und den Big Five?

Re-Analyse vorhandener Daten

Betreuung: Alicia Gernand